Ex-pesquisador da OpenAI diz ter achado marcas da Nvidia Blackwell em seis modelos chineses
O pesquisador Will DePue, que trabalhou na OpenAI nos modelos Sora, GPT-4o, o3 e GPT-5 antes de fundar a organização sem fins lucrativos Unemployment Labs.
#ciência
The DecoderNota da IA7878
ExameNota da IA6060 Relatório da Kinea analisa onde a IA encurta o desenvolvimento de remédios e onde o gargalo persiste
Um relatório da Kinea Investimentos, gestora do grupo Itaú Unibanco, examina como a IA reduz etapas da descoberta de fármacos, mas ainda esbarra nos testes clínicos.
ExameNota da IA5555 Covid-19: o que se sabe sobre a variante XFG, predominante no Brasil
A XFG, subvariante do coronavírus, predomina entre as linhagens identificadas pela vigilância genômica brasileira em 2026.
Ars Technica · AINota da IA7272 Google DeepMind verifica formalmente partes do protocolo Signal com IA agêntica
Pesquisadores do Google DeepMind usaram IA agêntica para provar matematicamente.
Latent SpaceNota da IA4040 Handshake AI: como os laboratórios de fronteira compram dados de treinamento
O Latent Space detalha como a Handshake AI foi de lançamento a US$ 1 bilhão em receita anualizada bruta em cerca de um ano.
Hugging Face BlogSeleçãoNota da IA6060 Elith e NVIDIA lançam Nemotron-Personas-Finance-Japan, base sintética de personas financeiras do Japão
Elith e NVIDIA lançaram o Nemotron-Personas-Finance-Japan, extensão de domínio financeiro da base aberta de personas Nemotron-Personas-Japan.
Por que ler: O conjunto traz 9M de personas sintéticas em japonês com finanças domésticas e letramento financeiro, sob CC BY 4.0, o que permite treinar e avaliar agentes financeiros sem dados reais de clientes.
Import AINota da IA4040 Import AI 480: economia espacial autossustentável, IA para ciência e as mãos da Meta para a superinteligência
A Physical Superintelligence provou a conjectura de Aaronson-Ambainis sobre vantagem exponencial de computadores quânticos, usando um modelo Anthropic não público com verificação no Lean.
ExameNota da IA5858 Projeções indicam cerca de 860 mil casos prováveis de dengue em 2027 no Brasil
Projeções apresentadas em webinário da Fiocruz, FGV, Mosqlimate e InfoDengue estimam cerca de 860 mil casos prováveis de dengue na temporada de 2027.
The DecoderNota da IA5858 Pesquisadores contestam consciência em IA e defendem que modelos são ferramentas, não pessoas
Anil Seth, Ned Block e Giulio Tononi argumentam em comentário na Nature que a IA atual não é consciente e provavelmente não pode ser em hardware de silício.
The DecoderNota da IA6464 Co-Design Bench mostra que agentes de programação resolvem por completo só 26,4% das tarefas reais
Pesquisadores da Alibaba e de universidades asiáticas criaram o Co-Design Bench.
Agência Brasil SaúdeNota da IA5050 Fiocruz aponta aumento de casos graves de covid-19 em pelo menos cinco estados
O Boletim InfoGripe da Fiocruz indica crescimento de casos graves de covid-19 em Mato Grosso, Distrito Federal, São Paulo, Rio de Janeiro e Santa Catarina.
The DecoderNota da IA5858 Estudo de Andy Hall mostra que auditores de IA detectam a maioria dos desvios de agentes, mas geram muitos falsos alarmes
Um estudo de Andy Hall, pesquisador do Anthropic Institute.
The Verge · AISeleçãoNota da IA7878 Relatório da METR aponta aceleração de P&D na Anthropic e censura de evidências
Um relatório da organização de pesquisa em segurança METR, após 11 semanas de investigação dentro da Anthropic.
Por que ler: O relatório da METR mede quanto da aceleração em P&D da Anthropic vem da própria IA e registra que a empresa censurou a maior parte das evidências mais informativas.
The DecoderSeleçãoNota da IA7878 Benchmark Into the Unknown reprova os nove agentes de IA testados em pesquisa autônoma
Um benchmark chamado Into the Unknown, liderado por pesquisadores da Carnegie Mellon University com cientistas de laboratórios nacionais do Departamento de Energia dos EUA.
Por que ler: O benchmark Into the Unknown mede honestidade e completude de agentes em questões abertas de laboratórios nacionais dos EUA, com 114 de 135 submissões reprovadas na checagem de integridade.
Agência Brasil SaúdeNota da IA5858 Relatório projeta até 860 mil casos prováveis de dengue no Brasil em 2027
Um relatório elaborado por 130 especialistas de oito países para o Ministério da Saúde projeta cerca de 860 mil casos prováveis de dengue no Brasil em 2027.
The DecoderNota da IA8080 METR aponta que Anthropic pode ter cruzado seu limiar de alerta de aceleração de IA em julho
Uma auditoria da METR concluiu que os modelos da Anthropic vêm evoluindo cerca de 1.
Google ResearchNota da IA7171 Google Research usa sensores de smartwatch para detectar sinais de hipertensão
O Google Research apresentou o AI-PPG-ACC-HTN, um sistema multimodal de IA que detecta sinais de hipertensão a partir de sensores de smartwatch, sem necessidade de calibração com manguito.
The DecoderNota da IA5858 Benchmark GDPx, da SemiAnalysis, testa agentes de IA em trabalho simulado e nenhum passa de 12%
A SemiAnalysis lançou o GDPx, benchmark que coloca agentes de IA em ambientes simulados de trabalho por até oito horas.
Google ResearchNota da IA5858 Google Research apresenta o Agile Deliberation, framework que ajuda humanos a definir áreas cinzentas com IA
O Google Research apresentou o Agile Deliberation, um framework que trata a criação de classificadores subjetivos como uma conversa iterativa entre humano e IA.
The DecoderNota da IA5858 CloudOpsBench aponta raciocínio como maior gargalo de agentes de IA em operações de nuvem
O CloudOpsBench, benchmark open source com 45 tarefas de DevOps na AWS, mostra que mesmo os melhores modelos falham em muitas delas: Claude Fable 5.1 resolveu 60% e GPT-6 Astra, 53%.
Hugging Face BlogNota da IA6262 StateBench avalia como modelos de linguagem acompanham mudanças de estado em documentos longos
Pesquisadores apresentam o StateBench, um benchmark de rastreamento de estado em contexto longo que mede como modelos acompanham informações sobre entidades ao longo de documentos.
Hugging Face BlogSeleçãoNota da IA6060 Palette: modelo aberto de 20B aprende a montar slides no seu design
A IBM Research apresentou o Palette, um ajuste fino com LoRA de um modelo aberto de 20B que divide a criação de slides entre um designer.
Por que ler: O texto detalha como sintetizar dados com raciocínio contrafactual e usar um harness de verificação e reparo para fazer um modelo aberto de 20B competir em geração de slides.
Hugging Face BlogSeleçãoNota da IA6262 Collinear AI publica o CWE-bench v2 com 100 tarefas de segurança e ranking de modelos
A Collinear AI abriu o CWE-bench v2, conjunto público de 100 tarefas em que um agente recebe um repositório open source real e deve encontrar e corrigir uma falha de segurança sem quebrar a funcionalidade existente. As tarefas cobrem 91 CWEs e a pontuação é totalmente programática, com verificação determinística e reproduzível; há também um conjunto reservado para acompanhar tarefas que nenhum modelo viu. Entre os 11 modelos avaliados, o Gemini 4 Argon lidera com 67,8% de pass@1 e 81,0% de pass@4, à frente do Claude Opus 5.5 (67,3% e 78,0%), e 95 tarefas são resolvidas por ao menos um modelo, mas o líder falha 19% do conjunto em todas as tentativas. Na fronteira de custo, o DeepSeek V4.1 Flash alcança 57,0% de pass@1 a US$ 0,04 por rollout, o Opus soma dez pontos a US$ 1,83 e o Gemini chega a US$ 3,92. O conjunto, o avaliador e o harness são abertos, e as tarefas rodam pelo Harbor direto do repositório no Hugging Face, com acesso sujeito a aprovação.
Por que ler: O conjunto público de 100 tarefas com verificação determinística permite reproduzir resultados e comparar modelos em correção de falhas de segurança, com o custo por execução ao lado do desempenho.
Agência Brasil SaúdeNota da IA6262 Câncer de próstata matou 50 homens por dia no Brasil em 2025
Cerca de 18,5 mil homens morreram no Brasil em 2025 vítimas do câncer de próstata.
Google ResearchSeleçãoNota da IA7272 Google Research apresenta framework sleep para LLMs reterem conhecimento em aprendizado contínuo
O Google Research apresentou o framework sleep, que alterna fases ativas de interação com fases offline de consolidação de memória para permitir que LLMs aprendam continuamente sem esquecimento catastrófico. O método usa expansão de parâmetros com MoE, destilação de conhecimento e um estágio de sonho com seleção aleatória de especialistas e refinamento por RL. Nos testes, manteve queda de desempenho próxima de zero em tradução contínua para línguas não vistas, escalou até 10M tokens no BABILong e alcançou 48,9% em tarefa única e 46,2% em CPT no SQuAD, além de 79,2%, 69,0% e 46,1% em AIME 24/25 e HMMT 25.
Por que ler: O texto detalha o mecanismo de consolidação e sonho do framework e reporta ganhos em tradução contínua, contexto longo e raciocínio matemático, com comparação a baselines como SFT e GRPO.