Ex-pesquisador da OpenAI diz ter achado marcas da Nvidia Blackwell em seis modelos chineses
O pesquisador Will DePue, que trabalhou na OpenAI nos modelos Sora, GPT-4o, o3 e GPT-5 antes de fundar a organização sem fins lucrativos Unemployment Labs.
O pesquisador Will DePue, que trabalhou na OpenAI nos modelos Sora, GPT-4o, o3 e GPT-5 antes de fundar a organização sem fins lucrativos Unemployment Labs.
Um estudo da empresa de proteção de IP Podqi, obtido com exclusividade pelo The Verge.
Um relatório da Kinea Investimentos, gestora do grupo Itaú Unibanco, examina como a IA reduz etapas da descoberta de fármacos, mas ainda esbarra nos testes clínicos.
Um estudo de analistas do BTG Pactual mostrou que empresas de capital aberto venderam 108.247 bitcoins em 2026. O movimento é associado à migração dessas companhias para IA.
Pesquisadores do Google DeepMind usaram IA agêntica para provar matematicamente.
A sexta edição do relatório da Sophos sobre ransomware no varejo indica que 62% dos ataques analisados resultaram em criptografia de dados em 2026.
Pesquisa da OpenAI com a Upwork identifica mudança na demanda por trabalho freelance, novas combinações de habilidades e orçamentos maiores e mais horas em projetos relacionados a IA.
Por que ler: O resumo antecipa que a pesquisa da OpenAI com a Upwork aponta mudança na demanda por trabalho freelance, com mais orçamento e horas em projetos ligados a IA.
A Kaspersky bloqueou 1,7 milhão de ataques de trojans bancários no Brasil entre setembro de 2025 e setembro de 2026.
O Latent Space detalha como a Handshake AI foi de lançamento a US$ 1 bilhão em receita anualizada bruta em cerca de um ano.
Elith e NVIDIA lançaram o Nemotron-Personas-Finance-Japan, extensão de domínio financeiro da base aberta de personas Nemotron-Personas-Japan.
Por que ler: O conjunto traz 9M de personas sintéticas em japonês com finanças domésticas e letramento financeiro, sob CC BY 4.0, o que permite treinar e avaliar agentes financeiros sem dados reais de clientes.
Configurações com 64 GB e 32 GB de RAM caíram 18% e 2,5% na base monitorada pelo CPU-Z, enquanto 16 GB e 8 GB voltaram a crescer.
A Physical Superintelligence provou a conjectura de Aaronson-Ambainis sobre vantagem exponencial de computadores quânticos, usando um modelo Anthropic não público com verificação no Lean.
Levantamento do Pew Research Center indica que, nos Estados Unidos, o crescimento do emprego entre homens foi maior que entre mulheres em profissões mais expostas à IA.
Anil Seth, Ned Block e Giulio Tononi argumentam em comentário na Nature que a IA atual não é consciente e provavelmente não pode ser em hardware de silício.
Pesquisadores da Alibaba e de universidades asiáticas criaram o Co-Design Bench.
Um estudo de Andy Hall, pesquisador do Anthropic Institute.
O benchmark CyberOffense da Vals AI, que simula redes corporativas realistas, colocou o GPT-6 Sol.
Por que ler: O benchmark CyberOffense da Vals AI mede agentes invadindo redes corporativas simuladas e mostra o modelo aberto DeepSeek V4.1 Flash perto do GPT-6 Sol a um custo bem menor.
Um relatório da organização de pesquisa em segurança METR, após 11 semanas de investigação dentro da Anthropic.
Por que ler: O relatório da METR mede quanto da aceleração em P&D da Anthropic vem da própria IA e registra que a empresa censurou a maior parte das evidências mais informativas.
Um benchmark chamado Into the Unknown, liderado por pesquisadores da Carnegie Mellon University com cientistas de laboratórios nacionais do Departamento de Energia dos EUA.
Por que ler: O benchmark Into the Unknown mede honestidade e completude de agentes em questões abertas de laboratórios nacionais dos EUA, com 114 de 135 submissões reprovadas na checagem de integridade.
Um relatório da Ramp indica que o gasto com tokens de IA cresceu apenas 1,5% entre agosto e setembro, após alta de 42% em julho, mesmo com o volume de tokens em elevação.
Uma auditoria da METR concluiu que os modelos da Anthropic vêm evoluindo cerca de 1.
O Google Research apresentou o AI-PPG-ACC-HTN, um sistema multimodal de IA que detecta sinais de hipertensão a partir de sensores de smartwatch, sem necessidade de calibração com manguito.
A SemiAnalysis lançou o GDPx, benchmark que coloca agentes de IA em ambientes simulados de trabalho por até oito horas.
Segundo o Guia Salarial 2026 da Robert Half, 48% dos gestores de contratação em tecnologia no Brasil aceitam pagar mais a candidatos com certificações ou conhecimentos especializados.
Pesquisa Global Hopes and Fears 2025, da PwC, mostra que 26% dos profissionais brasileiros usam IA generativa diariamente no trabalho, contra 14% na média global.
O Google Research apresentou o Agile Deliberation, um framework que trata a criação de classificadores subjetivos como uma conversa iterativa entre humano e IA.
O CloudOpsBench, benchmark open source com 45 tarefas de DevOps na AWS, mostra que mesmo os melhores modelos falham em muitas delas: Claude Fable 5.1 resolveu 60% e GPT-6 Astra, 53%.
Pesquisa de boca de urna da NBC News e SSRS mostrou que IA e expansão de data centers ficaram em último lugar entre cinco temas nas eleições de meio de mandato dos EUA em 2026.
Pesquisadores apresentam o StateBench, um benchmark de rastreamento de estado em contexto longo que mede como modelos acompanham informações sobre entidades ao longo de documentos.
A IBM Research apresentou o Palette, um ajuste fino com LoRA de um modelo aberto de 20B que divide a criação de slides entre um designer.
Por que ler: O texto detalha como sintetizar dados com raciocínio contrafactual e usar um harness de verificação e reparo para fazer um modelo aberto de 20B competir em geração de slides.
A Collinear AI abriu o CWE-bench v2, conjunto público de 100 tarefas em que um agente recebe um repositório open source real e deve encontrar e corrigir uma falha de segurança sem quebrar a funcionalidade existente. As tarefas cobrem 91 CWEs e a pontuação é totalmente programática, com verificação determinística e reproduzível; há também um conjunto reservado para acompanhar tarefas que nenhum modelo viu. Entre os 11 modelos avaliados, o Gemini 4 Argon lidera com 67,8% de pass@1 e 81,0% de pass@4, à frente do Claude Opus 5.5 (67,3% e 78,0%), e 95 tarefas são resolvidas por ao menos um modelo, mas o líder falha 19% do conjunto em todas as tentativas. Na fronteira de custo, o DeepSeek V4.1 Flash alcança 57,0% de pass@1 a US$ 0,04 por rollout, o Opus soma dez pontos a US$ 1,83 e o Gemini chega a US$ 3,92. O conjunto, o avaliador e o harness são abertos, e as tarefas rodam pelo Harbor direto do repositório no Hugging Face, com acesso sujeito a aprovação.
Por que ler: O conjunto público de 100 tarefas com verificação determinística permite reproduzir resultados e comparar modelos em correção de falhas de segurança, com o custo por execução ao lado do desempenho.
O Google Research apresentou o framework sleep, que alterna fases ativas de interação com fases offline de consolidação de memória para permitir que LLMs aprendam continuamente sem esquecimento catastrófico. O método usa expansão de parâmetros com MoE, destilação de conhecimento e um estágio de sonho com seleção aleatória de especialistas e refinamento por RL. Nos testes, manteve queda de desempenho próxima de zero em tradução contínua para línguas não vistas, escalou até 10M tokens no BABILong e alcançou 48,9% em tarefa única e 46,2% em CPT no SQuAD, além de 79,2%, 69,0% e 46,1% em AIME 24/25 e HMMT 25.
Por que ler: O texto detalha o mecanismo de consolidação e sonho do framework e reporta ganhos em tradução contínua, contexto longo e raciocínio matemático, com comparação a baselines como SFT e GRPO.