Por que ler: O texto detalha preço por token, benchmarks próprios e de terceiros e resultados de segurança do Carbon, permitindo comparar custo e desempenho com o Argon já disponível.
Os pais de uma adolescente de 13 anos processam o Google nos Estados Unidos após descobrirem que a filha trocou milhares de mensagens com o Gemini e com o Modo IA da Busca sobre depressão.
Por que ler: O processo detalha como a IA do Google teria respondido a relatos de automutilação e suicídio de uma estudante, e se soma a ações anteriores contra OpenAI e Character.AI.
Uma operação liderada pelo Google desmantelou uma rede mundial que controlava mais de 1,3 milhão de aparelhos infectados sem o conhecimento dos donos, segundo a Trend Micro.
Por que ler: A operação detalha como o malware XCPE saía de fábrica em TV boxes Android e coloca o Brasil como segundo país mais afetado, com 1,3 milhão de aparelhos controlados.
Por que ler: O texto reúne reações de políticos e da ex-presidente da FTC à exigência de adesão a ferramentas de IA para manter o Search em escolas, com a resposta do Google sobre o padrão desligado.
O Google DeepMind vai disponibilizar o PlanAssist, ferramenta de IA para análise de pedidos de planejamento, a mais 12 conselhos locais da Inglaterra, elevando o total para 15.
Por que ler: O texto informa a expansão do PlanAssist para mais 12 conselhos e os resultados do piloto, com redução de até 58% no tempo de avaliação de pedidos.
Por que ler: O anúncio detalha o Gemini 4 Carbon em benchmarks de cibersegurança e tarefas agênticas de longa duração, além de restringir o acesso inicial a defensores cibernéticos.
O Google Research apresentou o framework sleep, que alterna fases ativas de interação com fases offline de consolidação de memória para permitir que LLMs aprendam continuamente sem esquecimento catastrófico. O método usa expansão de parâmetros com MoE, destilação de conhecimento e um estágio de sonho com seleção aleatória de especialistas e refinamento por RL. Nos testes, manteve queda de desempenho próxima de zero em tradução contínua para línguas não vistas, escalou até 10M tokens no BABILong e alcançou 48,9% em tarefa única e 46,2% em CPT no SQuAD, além de 79,2%, 69,0% e 46,1% em AIME 24/25 e HMMT 25.
Por que ler: O texto detalha o mecanismo de consolidação e sonho do framework e reporta ganhos em tradução contínua, contexto longo e raciocínio matemático, com comparação a baselines como SFT e GRPO.
Por que ler: O texto detalha a trajetória de um modelo de raio-X do Google Research até ferramenta certificada em seis países, com números de implantações e abertura de pesos do MedGemma.